Yapay zeka bulanık termal görüş görüntülerini nasıl keskinleştirir?

Tipik olarak termal görüntülerde görülen bulanık, hayaletimsi şekiller geçmişte kalabilir. Bilim insanları, yapay zeka ile termal görüşü eşleştirerek karanlıkta bile net, ayrıntılı görüntüler elde edebiliyor. Bu teknik, bir gün sürücüsüz araçların geceleri yön bulma yeteneğini geliştirmeye yardımcı olabilir

Science News'in haberine göre gece görüş sistemlerinde sıklıkla kullanılan termal görüntüleme, ısı kaynaklarını tespit ederek çalışmaktadır. Kızılötesi görüntüler, gölgelenme adı verilen bir olgu nedeniyle bulanıktır. Bir nesneden gelen ısı, nesnenin dokusuyla ilgili her türlü ayrıntıyı bastırır; tıpkı ışığı açmanın bir ampul üzerindeki herhangi bir gravürün şifresini çözmeyi zorlaştırması gibi.

West Lafayette, Ind.'deki Purdue Üniversitesi'nden teorik fizikçi Fanglin Bao ve meslektaşları, kızılötesi ışığın farklı dalga boylarını ayırt edebilen bir termal kamera kullandılar. Araştırmacılar bu kamerayı, görüntüdeki nesnelerin sıcaklığını, dokusunu ve malzeme türünü ortaya çıkarmak amacıyla cihazdaki bilgileri çözmek için yapay zekayı kullanan bir bilgisayar programıyla eşleştirdiler. Ekibin 26 Temmuz'da Nature dergisinde yayımladığı rapora göre, bu teknik, karanlık gece sahnelerinden parlak, ayrıntılı görüntüler elde edilmesini sağladı. 

Çalışmada yer almayan İrlanda'daki Galway Üniversitesi'nden elektrik mühendisi Muhammad Ali Farooq, "Sert hava koşulları veya gece senaryolarıyla ilgili herhangi bir kısıtlama yok" diyor. "Düşük aydınlatma koşullarında bile çok iyi ve çok net veriler elde edebilirsiniz."

Teknik aynı zamanda mesafeyi mevcut kamera tabanlı yöntemlerle hemen hemen aynı doğrulukla ölçebiliyor. Bu , bir kazaya yol açmamak için ne zaman fren yapması gerektiğini bilmesi gereken sürücüsüz araçlarda kullanılabileceği anlamına geliyor ( SN: 10/12/18 ).

Mevcut sürücüsüz araçlar, sonarın çalışma şekline benzer şekilde, genellikle nesnelerden sinyalleri yansıtarak mesafeyi ölçer. Sinyal gönderen birçok otonom araba birbirinin kafasını karıştırabilir. Araştırmacılar, yeni tekniğin bir sinyal göndermesine gerek olmadığından, sürücüsüz araçların daha fazla olduğu bir dünyada ölçeği büyütmenin daha güvenli olabileceğini söylüyor.  

Öyle olsa bile, teknoloji yakın zamanda kalabalık caddelerde dolaşamayacak. Bao, kameranın her iki tarafında yaklaşık yarım metre uzunluğunda ve pahalı olduğunu, maliyetinin 1 milyon dolardan fazla olduğunu söylüyor. Ve her bir görüntünün yakalanması yaklaşık bir saniye sürüyor; bu da durumlara gerçek zamanlı tepki vermesi gereken sürücüsüz bir araç için çok yavaş.

Yine de Bao, bu teknolojinin versiyonlarının gelecekte otonom araçlar veya robotlar için kullanılabileceğini görmeyi sabırsızlıkla bekliyor. “Biz insanların ışığa karşı evrimsel bir önyargısı var” diyor. "Fakat yapay zekanın gece ve gündüz arasındaki bu uzun süredir devam eden ikilemin üstesinden gelebileceği ortaya çıktı."